高齡照護訓練

透過智慧學習基地的訓練

建構不同職類所需要的高齡照護能力，且以此為基礎打造智慧數位學習平台，讓高齡照護學習更符合個人需求及觸手可及，因此，我們會：
① 依各職類所需定義高齡照護核心能力
② 以核心能力為基礎發展課程模組及評核工具。
③ 以能力評估結果為基礎，運用機器學習發展學員客製化課程學習模組。
④ 建置適性化、以能力為基礎的數位學習平台，並因應其他子計畫的教學需求進行橫向連結。且發展相關的認證和分析，開創一個平等、多元、高品質且公平的高齡照護訓練標竿基地！

我們的方法

照顧台灣的高齡者需要的能力與內容

‧照顧台灣的高齡者需要什麼能力？
現今醫學教育以從訓練時間(期程)為主到以核心能力為導向，著重於學習成果及具體臨床表現。然而，台灣目前對於各職類高齡照護核心能力尚未有共識，要推動高齡照護，跨職類有共同的語言與能力是很重要的，我們將透過國內外文獻回顧及專家會議形成本土化的高齡照護核心能力，並以此為基礎進行高齡照護教育推廣。

‧照護能力養成需要什麼內容？
完成第一階段建構高齡照護核心能力後，我們將以此發展相關課程模組，並進行課程模組的數位化。
‧如何知道能力已經養成？
以系統性文獻回顧整理高齡照護能力評估之工具，依據量表發展之步驟，擬定本土化之高齡照護能力評估，並進行信效度測試及實際驗證。

‧透過科技打造適合學習的方法
人工智慧已經應用在臨床醫療場域，但是很少探討在學習平台的應用；未來教育應該以提升素養和培養個人化學習為目標，建立高效的人機協同教學體系和方法。首先要建立完善的評估模式；再來，應改變教師的角色，從知識的提供者轉變為學習的引導者，並且通過有系統的培訓，幫助教師建立數位學習的教學能力。

‧適性學習－創造個人化的學習體驗與歷程
使用智慧化數位學習平台的學習效益分析有很多種，卻很少有人將分析結果以人工智慧的方式回饋，以修正個人學習模組、平台操作與管理模式。期待將導入人工智慧來建構友善且可近性兼顧的「高齡照護智慧化數位學習平台」，並發展跨領域的高齡照護教育認證。